1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m16c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP8W/3D85DQ8 |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m18/2012/12.17.13.13 |
Última Atualização | 2012:12.17.13.13.20 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m18/2012/12.17.13.13.20 |
Última Atualização dos Metadados | 2021:02.28.22.00.38 (UTC) administrator |
Chave de Citação | SarmentoDutrErth:2012:ReCoDa |
Título | Redução do conjunto de dados de treinamento para melhorar a eficiência do classificador SVM |
Formato | On-line. |
Ano | 2012 |
Data de Acesso | 12 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 186 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Sarmento, Peterson Lima 2 Dutra, Luciano Vieira 3 Erthal, Guaraci José |
Grupo | 1 2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Editor | Castro, Ana Paula Abrantes de Shiguemori, Élcio Hideiti Ramos, Fernando Manuel |
Endereço de e-Mail | petersarmento@hotmail.com |
Nome do Evento | Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 12 (WORCAP). |
Localização do Evento | São José dos Campos |
Data | 6-8 nov. 2012 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Título do Livro | Anais |
Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Histórico (UTC) | 2012-12-18 13:36:36 :: petersarmento@hotmail.com -> administrator :: 2012 2012-12-22 22:35:28 :: administrator -> petersarmento@hotmail.com :: 2012 2013-01-16 17:09:09 :: petersarmento@hotmail.com -> administrator :: 2012 2021-02-28 22:00:38 :: administrator -> simone :: 2012 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | Redução de dados SVM KNN Tempo edição edição múltipla condensação |
Resumo | O classificador Máquina de Vetores Suporte (Support Vector Machine SVM), um classificador supervisionado que utiliza basicamente os dados das classes próximos à fronteira de decisão, é utilizado frequentemente devido ao seu bom desempenho. Uma desvantagem deste método é o aumento no tempo de treinamento do classificador à medida que o tamanho do conjunto de treinamento aumenta. A proposta deste trabalho é aplicar técnicas de redução do conjunto de treinamento mantendo a acurácia da classificação. As técnicas utilizadas serão edição, edição múltipla, e condensação dos dados, aplicados na redução dos dados para o método k-vizinhos mais próximos (k nearest neighbor k-NN), que também é um classificador supervisionado que atua sobre os dados próximos a fronteira de separação entre as classes. Espera-se que, com a redução dos dados, seja mantida a aurácia e que haja ganho no tempo de estimativa dos parâmetros do classificador. ABSTRACT: The Support Vector Machine classifier (SVM), a classifier that basically uses training data near the decision boundary is often used due to its good performance. A disadvantage of this method is the increase training time of the classifier as the training set size increases. The purpose of this paper is to apply techniques to reduce the training set size preserving the classification accuracy. The techniques used are editing, multiediting and condensing of data, already applied in data reduction for k-nearest neighbor method (k-NN), which is also a classifier that operates on the data near the border separating classes. It is expected that accuracy with reduced data sets and there is gain in time to estimate the classifier parameters. |
Área | COMP |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Redução do conjunto... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > Redução do conjunto... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/3D85DQ8 |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/3D85DQ8 |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | worcap2012_submission_75 - Peterson L. Sarmento.pdf |
Grupo de Usuários | administrator petersarmento@hotmail.com |
Visibilidade | shown |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGP8W/38ELNHL |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition electronicmailaddress isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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